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Automatic resolution of segmentation ambiguities in grammar authoring

机译:自动解决语法创作中的歧义歧义

摘要

A rules-based grammar is generated. Segmentation ambiguities are identified in training data. Rewrite rules for the ambiguous segmentations are enumerated and probabilities are generated for each. Ambiguities are resolved based on the probabilities. In one embodiment, this is done by applying the expectation maximization (EM) algorithm.
机译:生成基于规则的语法。分割歧义在训练数据中被识别。列举了歧义分段的重写规则,并为每个分段生成了概率。根据概率解决歧义。在一个实施例中,这是通过应用期望最大化(EM)算法来完成的。

著录项

  • 公开/公告号US7328147B2

    专利类型

  • 公开/公告日2008-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 YEYI WANG;ALEJANDRO ACERO;

    申请/专利号US20030406524

  • 发明设计人 YEYI WANG;ALEJANDRO ACERO;

    申请日2003-04-03

  • 分类号G06F17/27;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 20:09:05

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