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Odor discrimination using binary spiking neural network

机译:使用二进制加标神经网络的气味识别

摘要

An odor discrimination method and device for an electronic nose system including olfactory pattern classification based on a binary spiking neural network with the capability to handle many sensor inputs in a noise environment while recognizing a large number of potential odors. The spiking neural networks process a large number of inputs arriving from a chemical sensor array and implemented with efficient use of chip surface area.
机译:一种用于电子鼻系统的气味识别方法和装置,包括基于二进制加标神经网络的嗅觉模式分类,该功能能够在噪声环境中处理大量传感器输入并识别大量潜在气味。尖峰神经网络处理来自化学传感器阵列的大量输入,并通过有效利用芯片表面积来实现。

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