创建具有高识别率的声学模型,而与学习数据的数量无关。
解决方案:通过提供以下内容来建立用于语音识别的声学模型的方法:提供具有初级声学模型存储部分的声学模型,其中存储初级声学模型;学习数据存储部,存储学习数据。该方法从从初级声学模型和学习数据存储部分获取的学习数据中获得声学模型的高斯分布平均矢量的运动矢量,并将初级声学模型转换为与上述学习数据相适应的自适应声学模型。使用这个运动向量。将运动向量分解为方向向量和比例因子,通过学习在粗略的类别的参数估计中获得方向向量,并且通过在学习精细类别的参数的估计中获得上述比例因子。
版权:(C)2006和JPO&NCIPI
公开/公告号JP4256314B2
专利类型
公开/公告日2009-04-22
原文格式PDF
申请/专利权人 日本電信電話株式会社;
申请/专利号JP20040235986
申请日2004-08-13
分类号G10L15/06;G10L15/10;G10L15/14;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 19:38:12