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SIGNAL ANALYSIS METHOD WITH NON-GAUSSIAN AUTO-REGRESSIVE MODEL

机译:非高斯自回归模型的信号分析方法

摘要

A signal analysis method including a non-Gaussian auto-regressive model, wherein an input to the autoregressive model (AR) is modelled as a sequence of symbols (I) from a finite alphabet by a finite state stochastic model (FSSM). Probability density functions (pdf) of an input (X) at each time instant are Gaussian pdfs with the same variance (sSUP2/SUP
机译:一种包括非高斯自回归模型的信号分析方法,其中通过有限状态随机模型(FSSM)将自回归模型(AR)的输入建模为来自有限字母的符号序列(I)。每个时刻输入(X)的概率密度函数(pdf)是具有相同方差(s 2

著录项

  • 公开/公告号EP2011114A1

    专利类型

  • 公开/公告日2009-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AALBORG UNIVERSITET;

    申请/专利号EP20070722544

  • 发明设计人 ANDERSEN SØREN VANG;CHUNJIAN LI;

    申请日2007-03-30

  • 分类号G10L11/00;G10L21/02;G10L15/14;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 19:16:52

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