要解决的问题:客观地评估和分类人的面部表情。
解决方案:在多个要测试的人的一侧脸颊图像中指定部分区域,并针对包含在该区域中的多个像素测量距指定参考点的距离,并在该区域形成形状变化对通过测量距基准点的距离而获得的区域进行频率分析,并从上述频率分析结果中去除高频分量,从而提取低频分量,并且多个数据集分别由多个相对于多个被检者产生构成低频成分的主要成分,并且将距离彼此接近的多个数据集分为两类,零点的值单侧数据集的加权中心被赋予了权重,另一侧数据集的加权中心被赋予了100点的值,而各个数据集被赋予了点值根据垂直线距各个数据位置与连接加权中心的直线相交的距离(从零点或100点位置开始),将两个类别中的距离设置为0。
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