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METHODS FOR CONCURRENT GENERATION OF VELOCITY MODELS AND DEPTH IMAGES FROM SEISMIC DATA

机译:从地震数据中同时生成速度模型和深度图像的方法

摘要

In various embodiments, the present disclosure describes methods for processing seismic data to concurrently produce a velocity model and a depth image. Various embodiments of the methods include: a) acquiring seismic data; b) generating a shallow velocity model from the seismic data; c) generating a stacking velocity model using the shallow velocity model as a guide; d) generating an initial interval velocity model from the stacking velocity model; and e) generating an initial depth image using the initial interval velocity model. The methods also include iterative improvement of the initial depth image and the initial interval velocity model to produce improved depth images and improved interval velocity models. Improvement of the depth images and the interval velocity models is evaluated by using a congruency test.
机译:在各个实施例中,本公开描述了用于处理地震数据以同时产生速度模型和深度图像的方法。该方法的各种实施例包括:a)获取地震数据; b)根据地震数据生成浅层速度模型; c)以浅层速度模型为指导,生成堆积速度模型; d)从堆叠速度模型生成初始间隔速度模型; e)使用初始间隔速度模型产生初始深度图像。该方法还包括对初始深度图像和初始间隔速度模型的迭代改进,以产生改进的深度图像和改进的间隔速度模型。通过使用一致性测试评估深度图像和间隔速度模型的改进。

著录项

  • 公开/公告号US2010074053A1

    专利类型

  • 公开/公告日2010-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PRIYANK JAISWAL;COLIN A. ZELT;

    申请/专利号US20090506069

  • 发明设计人 COLIN A. ZELT;PRIYANK JAISWAL;

    申请日2009-07-20

  • 分类号G01V1/28;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 18:54:07

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