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System and method for detecting solid components of ground glass nodules in pulmonary computed tomography images

机译:在肺部计算机断层扫描图像中检测毛玻璃结节的固体成分的系统和方法

摘要

A method for detecting solid components in ground glass nodules (GGNs) in medical images, includes: performing an intensity-based segmentation on a segmented GGN to identify a high intensity region; and performing a shape analysis to determine whether the high intensity region is a solid component or a vessel, wherein the shape analysis comprises: computing a compactness of the high intensity region; and determining whether the high intensity region is a solid component or a vessel by using an area, a maximum distance on a distance transform map and the compactness of the region; or determining whether the high intensity region is a solid component or a vessel by scaling and normalizing the region and computing a compactness for the scaled and normalized region.
机译:一种用于检测医学图像中毛玻璃结节(GGN)中固体成分的方法,包括:对分割后的GGN执行基于强度的分割,以识别高强度区域;进行形状分析以确定所述高强度区域是固体成分还是容器,其中所述形状分析包括:计算所述高强度区域的紧密度;以及通过使用面积,距离变换图上的最大距离和该区域的紧凑度,确定高强度区域是固体成分还是容器。或者通过缩放和归一化该区域并计算缩放和归一化区域的紧密度,确定高强度区域是固体成分还是容器。

著录项

  • 公开/公告号US7747052B2

    专利类型

  • 公开/公告日2010-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 JING HUO;LI ZHANG;CAROL L. NOVAK;

    申请/专利号US20060555817

  • 发明设计人 LI ZHANG;CAROL L. NOVAK;JING HUO;

    申请日2006-11-02

  • 分类号G06K9/00;A61B6/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 18:48:49

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