要解决的问题:在短时间内高精度地预测齿形带的最佳形状。解决方案:通过选择组成齿形带的多个尺寸参数,将每个参数的实际值和其周围的值设置为相对于当前齿形带的多个级别值,来形成多个尺寸参数组。任意组合每个参数的每个级别值(S1-3)。在通过输入有限元的预设物理特性数据和机械状态以及多个尺寸参数而通过FEM分析获得表示齿形带性能的输出后,使神经网络学习输入和输出的组合。输出(S4-5)。通过在水平值的最大值和最小值之间的范围内任意设置每个尺寸参数的值并输入到学习的神经网络中以获得识别输出来形成多个识别数据,从而确定齿的最佳形状。满足指定约束条件并具有向其提供最佳识别输出的识别数据的皮带(S6-8)。
版权:(C)2007,日本特许厅&INPIT
公开/公告号JP4786968B2
专利类型
公开/公告日2011-10-05
原文格式PDF
申请/专利权人 三ツ星ベルト株式会社;
申请/专利号JP20050238310
发明设计人 徳田 明彦;
申请日2005-08-19
分类号F16G1/28;F16G1/08;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 18:18:26