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SYSTEM AND METHOD FOR SIGNAL DENOISING USING INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS AND FRACTAL DIMENSION ESTIMATION

机译:独立分量分析和分形维数估计的信号降噪系统及方法

摘要

A system and method of signal denoising using Independent Component Analysis (ICA) and fractal dimension analysis of the signal components in the ICA domain is described. The signal components with fractal dimensions higher than a pre-determined threshold are automatically attenuated or canceled in order to alleviate the noise in the signal. The denoised signal is reconstructed using inverse ICA transform of the signal components.
机译:描述了使用独立分量分析(ICA)和ICA域中的信号分量的分形维数分析的信号去噪的系统和方法。分形维数大于预定阈值的信号分量会自动衰减或消除,以减轻信号中的噪声。去噪后的信号是使用信号分量的反向ICA变换重建的。

著录项

  • 公开/公告号EP2280641A1

    专利类型

  • 公开/公告日2011-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BRAINSCOPE COMPANY INC.;

    申请/专利号EP20090735254

  • 发明设计人 JACQUIN ARNAUD;

    申请日2009-04-16

  • 分类号A61B5/0476;G06F17/00;G06F19/00;A61B5/04;A61B5/00;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 17:55:40

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