要解决的问题:提供一种感知器学习设备,利用该设备可以获得高识别精度的参数。
解决方案:获得具有与从正确答案序列获得的特征和从假设获得的特征之间的单词不一致的发生率相对应的值的评估函数S,并且从正确答案序列获得的特征与从假设获得的特征的特征值分别为通过评估函数进行加权,并通过特征的加权值更新参数(j)的值,并使用参数(j)的加权值进行感知器算法分析,并检测出显示最大得分值的假设,并且从显示最大得分值的假设中学习最合适的参数(j)值。
版权:(C)2008,日本特许厅&INPIT
公开/公告号JP4971830B2
专利类型
公开/公告日2012-07-11
原文格式PDF
申请/专利权人 日本電信電話株式会社;
申请/专利号JP20070047461
申请日2007-02-27
分类号G06N3/08;G06N3;G10L15/16;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 17:41:55