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METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING ADAPTIVE SECURITY MODEL

机译:自适应安全模型的生成方法和装置

摘要

A method for generating an adaptive security model includes: generating an initial security model with respect to data input via an Internet during a learning process; and continuously updating the initial security model by applying characteristics of the input data during an online process. Said generating an initial security model includes: matching the input data with a unit having a weight vector with distance closest to the input data using a first unsupervised algorithm; generating a map composed of weight vectors of units; and performing a second unsupervised algorithm using the weight vectors forming the map as input values to partition an attack cluster.
机译:一种生成自适应安全模型的方法,包括:在学习过程中,针对通过互联网输入的数据生成初始安全模型;通过在在线过程中应用输入数据的特征来不断更新初始安全模型。所述生成初始安全模型包括:使用第一无监督算法,将输入数据与权重矢量的单元匹配,该权重矢量的距离最接近输入数据。生成由单位的权向量组成的图;使用形成映射的权重向量作为输入值来执行第二种无监督算法,以划分攻击集群。

著录项

  • 公开/公告号US2012159622A1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SEUNGMIN LEE;

    申请/专利号US201113323263

  • 发明设计人 SEUNGMIN LEE;

    申请日2011-12-12

  • 分类号G06F21/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 17:33:33

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