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Systems, devices, and/or methods for managing sample selection bias

机译:用于管理样本选择偏差的系统,设备和/或方法

摘要

A method for managing sample selection bias is disclosed. Embodiments of the method can include automatically determining an unbiased estimate of a distribution from occurrence data via a special purpose processor. The occurrence data that is utilized in determining the estimate may have an occurrence data sample selection bias that is substantially equivalent to a background data sample selection bias associated with background data. Additionally, the occurrence data may be related to the background data, and the background data may be chosen with the background data sample selection bias. Furthermore, the occurrence data may represent a physically-measurable variable associated with one or more physical and tangible objects or substances.
机译:公开了一种用于管理样本选择偏差的方法。该方法的实施例可以包括经由专用处理器从发生数据自动确定分布的无偏估计。用于确定估计的出现数据可以具有基本上等于与背景数据相关联的背景数据样本选择偏差的出现数据样本选择偏差。另外,发生数据可以与背景数据相关,并且可以利用背景数据样本选择偏差来选择背景数据。此外,出现数据可以表示与一种或多种物理和有形物体或物质相关联的物理可测量变量。

著录项

  • 公开/公告号US8291069B1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 STEVEN PHILLIPS;

    申请/专利号US20080342233

  • 发明设计人 STEVEN PHILLIPS;

    申请日2008-12-23

  • 分类号G06F15/173;G06F17/00;H04L27/06;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 17:31:15

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