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Method for finding representative vectors in a class of vector spaces

机译:在向量空间类中寻找代表性向量的方法

摘要

The present invention provides a technique for retrieving pictures from a large database that is less complex and uses significantly less memory and computational resources than current techniques. This is accomplished by determining representative data vectors based on a tolerance distance that represents data vectors in a given vector space that defines the picture to extract features of the picture that facilitates in retrieving pictures.
机译:本发明提供了一种用于从大型数据库中检索图片的技术,该技术不如当前技术复杂,并且所使用的存储器和计算资源明显更少。这是通过基于容差距离确定代表性数据向量来实现的,该容差距离表示给定向量空间中的数据向量,该向量空间定义了图片,以提取有助于检索图片的图片特征。

著录项

  • 公开/公告号US8249353B2

    专利类型

  • 公开/公告日2012-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOMATHI SANKAR;

    申请/专利号US20060548098

  • 发明设计人 GOMATHI SANKAR;

    申请日2006-10-10

  • 分类号G06K9/46;G06K9/66;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 17:29:36

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