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Fraud detection based on efficient frequent-behavior sorted lists

机译:基于有效的频繁行为排序列表的欺诈检测

摘要

A computerized method for detecting fraud includes obtaining frequency information on entities in transaction data for at least one individual account, converting frequency information to a frequency variable, and predicting whether an activity is fraudulent in response to the frequency variable. In some embodiments, the frequency variable is used with at least one other variable to predict fraudulent activity.
机译:一种用于检测欺诈的计算机化方法,包括获得关于至少一个个人账户的交易数据中的实体的频率信息,将频率信息转换为频率变量以及响应于该频率变量来预测活动是否为欺诈行为。在一些实施例中,频率变量与至少一个其他变量一起使用以预测欺诈活动。

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