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Fast algorithms and metrics for comparing hierarchical clustering information trees and numerical vectors

机译:用于比较层次聚类信息树和数值向量的快速算法和度量

摘要

In various embodiments, a method for determining a similarity between two data sets is disclosed, the steps of which include determining a first list of data clusters for a first hierarchically-organized data set, determining a second list of data clusters for a second hierarchically-organized data set, and determining a similarity between the first and second data sets by calculating a maximum flow between the first list of data clusters and the second list of data clusters.
机译:在各个实施例中,公开了一种用于确定两个数据集之间的相似性的方法,该方法的步骤包括确定用于第一分层组织的数据集的数据簇的第一列表,确定用于第二分层结构的数据簇的第二列表。组织数据集,并通过计算第一数据簇列表和第二数据簇列表之间的最大流量来确定第一数据集和第二数据集之间的相似性。

著录项

  • 公开/公告号US8095543B1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ANJUM GUPTA;

    申请/专利号US20080183926

  • 发明设计人 ANJUM GUPTA;

    申请日2008-07-31

  • 分类号G06F17/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 17:25:39

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