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SELECTIVELY USING MULTIPLE ENTROPY MODELS IN ADAPTIVE CODING AND DECODING

机译:在自适应编码和解码中选择性地使用多个熵模型

摘要

Techniques and tools for selectively using multiple entropy models in adaptive coding and decoding are described herein. For example, for multiple symbols, an audio encoder selects an entropy model from a first model set that includes multiple entropy models. Each of the multiple entropy models includes a model switch point for switching to a second model set that includes one or more entropy models. The encoder processes the multiple symbols using the selected entropy model and outputs results. Techniques and tools for generating entropy models are also described.
机译:本文描述了用于在自适应编码和解码中选择性地使用多个熵模型的技术和工具。例如,对于多个符号,音频编码器从包括多个熵模型的第一模型集中选择熵模型。多个熵模型中的每一个都包括模型切换点,用于切换到包括一个或多个熵模型的第二模型集。编码器使用选定的熵模型处理多个符号并输出结果。还描述了用于生成熵模型的技术和工具。

著录项

  • 公开/公告号EP1905000B1

    专利类型

  • 公开/公告日2011-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICROSOFT CORP;

    申请/专利号EP20060787173

  • 发明设计人 MEHROTRA SANJEEV;CHEN WEI-GE;

    申请日2006-07-14

  • 分类号H03M7/30;H04N7/30;G10L19/00;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 17:18:15

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