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METHOD FOR FEATURE SELECTION FOR PATTERN RECOGNITION AND APPARATUS THEROF

机译:模式识别的特征选择方法及其装置

摘要

PURPOSE: A feature data selection method and a feature data selection apparatus thereof are provided to remove un-uniformity between class-feature information and feature-feature information. CONSTITUTION: A data normalization part(11) normalizes feature data which is extracted from inputted data. A data converting part(13) converts normalized successive type feature data into discrete type feature data. A first feature data selection part(15) calculates the correlation of the normalized discrete type feature data. The first feature data selection part selects first feature data. A second feature data selection part(17) calculates the potential of the feature data which is not selected.
机译:目的:提供一种特征数据选择方法及其特征数据选择设备,以消除类别特征信息和特征特征信息之间的不均匀性。组成:数据归一化部分(11)对从输入数据中提取的特征数据进行归一化。数据转换部分(13)将归一化的连续类型特征数据转换为离散类型特征数据。第一特征数据选择部分(15)计算归一化离散型特征数据的相关性。第一特征数据选择部分选择第一特征数据。第二特征数据选择部分(17)计算未被选择的特征数据的电势。

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