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A VOICE ACTIVITY DETECTION METHOD BASED ON NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION

机译:基于非负矩阵分解的语音活动检测方法

摘要

PURPOSE: A voice detecting method based on a non-negative matrix factorization is provided to estimate noise according to error value distribution of a noise estimation section to apply an optimum threshold value to an error, thereby detecting a voice signal. CONSTITUTION: A basic vector is made by a noise signal and an input signal using NMF(Non-negative Matrix Factorization)(S100). The error between a noise signal basic vector and an input signal basic vector is calculated(S200). An optimized threshold value is obtained(S300). A voice is detected by applying the threshold value to the calculated error(S400).
机译:目的:提供一种基于非负矩阵分解的语音检测方法,以根据噪声估计部分的误差值分布来估计噪声,以将最佳阈值应用于错误,从而检测语音信号。组成:一个基本矢量是由噪声信号和使用NMF(非负矩阵分解)的输入信号组成的(S100)。计算噪声信号基本矢量和输入信号基本矢量之间的误差(S200)。获得优化的阈值(S300)。通过将阈值应用于所计算的误差来检测语音(S400)。

著录项

  • 公开/公告号KR101124712B1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-03-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20100074108

  • 发明设计人 장준혁;강상익;

    申请日2010-07-30

  • 分类号G10L15/14;G10L15;G10L21/02;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 17:08:28

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