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IMAGE CLASSIFICATION EMPLOYING COMPRESSED IMAGE VECTORS USING VECTORIAL QUANTIFICATION

机译:使用矢量量化使用压缩图像矢量进行图像分类

摘要

A storage medium, method and apparatus are described. Local descriptors are extracted (32) from an image (10) and an image vector having vector elements that indicate mixing model component parameters of a mixture model representing the extracted local descriptors is generated ( 14). The image vector is subdivided (42) into a plurality of sub-vectors, wherein each sub-vector comprises at least two vector elements. Each sub-vector is compressed (46) independently using a vector quantization algorithm. Further, the compressed subvectors are concatenated to generate a compressed image vector representing the image (18), wherein the extraction, generation, subdivision, compression and concatenation are implemented by a processor digital.
机译:描述了一种存储介质,方法和设备。从图像(10)中提取(32)局部描述符,并且产生具有矢量元素的图像矢量(14),所述向量元素指示表示所提取的局部描述符的混合模型的混合模型成分参数。图像向量被细分(42)为多个子向量,其中每个子向量包括至少两个向量元素。使用向量量化算法独立地压缩(46)每个子向量。此外,压缩的子向量被级联以生成表示图像的压缩图像向量(18),其中提取,生成,细分,压缩和级联由处理器数字电路实现。

著录项

  • 公开/公告号FR2965383A1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-03-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XEROX CORPORATION;

    申请/专利号FR20110058615

  • 发明设计人 FLORENT PERRONNIN;JORGE SANCHEZ;

    申请日2011-09-27

  • 分类号G06K9/46;G06F17/30;G06K9/62;

  • 国家 FR

  • 入库时间 2022-08-21 17:04:07

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