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Method for identifying predictive biomarkers from patient data

机译:从患者数据中识别预测性生物标志物的方法

摘要

The invention relates to a method for developing a biomarker for the prognosis of the result of a therapeutical treatment based on data obtained in clinical studies, data remaining unchanged by therapy being subdivided into diagnostic and genomic parameters and the marker being defined by a combination of parameters. The method according to the invention is characterized by specifying the maximum number of parameters for defining the marker and thus the maximum complexity of the system from the beginning and by carrying out the search for defining parameters by sequential combination of clinical parameters (=z parameters) and/or genomic parameters (=x parameters).
机译:本发明涉及基于临床研究中获得的数据开发用于预测治疗结果的生物标志物的方法,其中通过治疗保持不变的数据细分为诊断和基因组参数,并且通过参数组合来定义标志物。根据本发明的方法的特征在于,从一开始就指定用于定义标记的参数的最大数量,从而确定系统的最大复杂性,并通过临床参数(= z参数)的顺序组合进行搜索以定义参数和/或基因组参数(= x个参数)。

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