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A SYSTEM AND METHOD FOR SELECTING FORECASTING MODEL.

机译:选择预测模型的系统和方法。

摘要

The present invention relates to a system and method to perform basic analysis on the observed data recorded over a period of time in order to suggest the best fit forecasting model in a computing environment. The system identifies for any seasonality or trend or any other dependency association inherent within the observed data series based upon which it recommends a forecasting model(s) that can be mapped to all patterns in a time series data.
机译:本发明涉及一种系统和方法,该系统和方法对一段时间内记录的观测数据执行基本分析,以建议计算环境中的最佳拟合预测模型。该系统针对观察到的数据系列中固有的任何季节性或趋势或任何其他依赖关系进行标识,并以此为基础推荐可映射到时间序列数据中所有模式的预测模型。

著录项

  • 公开/公告号IN2011MU02783A

    专利类型

  • 公开/公告日2013-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号IN2783/MUM/2011

  • 发明设计人 MOHANTY SANTOSH KUMAR;

    申请日2011-09-30

  • 分类号G06F17/60;

  • 国家 IN

  • 入库时间 2022-08-21 16:41:13

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