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ALGORITHM FOR MINIMIZING LATENT SHARP IMAGE AND POINT SPREAD FUNCTION COST FUNCTIONS WITH SPATIAL MASK FIDELITY

机译:具有空间掩码保真度的最小化尖锐图像和点扩展函数成本函数的算法

摘要

A method for deblurring a blurry image (18) includes utilizing a spatial mask and a variable splitting technique in the latent sharp image estimation cost function. Additionally or alternatively, the method can include the utilizing a spatial mask and a variable splitting technique in the PSF estimation cost function. The spatial mask can be in a fidelity term in either or both the latent sharp image estimation cost function and the PSF cost function. The latent sharp image estimation cost function can be used for non-blind deconvolution. Alternatively, one or both cost functions can be used for blind deconvolution.
机译:一种使模糊图像去模糊的方法(18)包括在潜在的锐利图像估计成本函数中利用空间掩模和可变分割技术。另外地或可替代地,该方法可以包括在PSF估计成本函数中利用空间掩模和可变分裂技术。在潜在的锐利图像估计成本函数和PSF成本函数中的一个或两个中,空间掩模可以是保真度的。潜在的锐利图像估计成本函数可以用于非盲反卷积。或者,可以将一个或两个成本函数用于盲反卷积。

著录项

  • 公开/公告号WO2013148139A1

    专利类型

  • 公开/公告日2013-10-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NIKON CORPORATION;TEZAUR RADKA;

    申请/专利号WO2013US30227

  • 发明设计人 TEZAUR RADKA;

    申请日2013-03-11

  • 分类号G06K9/44;G06T5/20;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 16:30:21

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