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Calculating term similarity using a meta-model semantic network

机译:使用元模型语义网络计算术语相似度

摘要

In example embodiments, a technique is provided to determine the similarity between two terms. For example, example embodiments may store a meta-model semantic network that includes a first and second term. Further, both the first and second terms are respectively associated with model and meta-model information. A request to calculate a term similarity value is received. A term similarity value expresses a correlation between the first term and the second term. The term similarity value is then calculated based on a comparison of the model and the meta-model information associated with the first and second terms.
机译:在示例实施例中,提供了一种确定两个项之间的相似性的技术。例如,示例实施例可以存储包括第一术语和第二术语的元模型语义网络。此外,第一和第二项分别与模型和元模型信息相关联。接收到计算项相似度值的请求。术语相似度值表示第一项和第二项之间的相关性。然后基于模型和与第一和第二项相关联的元模型信息的比较来计算项相似性值。

著录项

  • 公开/公告号EP2587387A1

    专利类型

  • 公开/公告日2013-05-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAP AG;

    申请/专利号EP20120006184

  • 发明设计人 HEIDASCH ROBERT;

    申请日2012-08-31

  • 分类号G06F17/27;G06F17/30;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 16:29:47

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