要解决的问题:通过使用标记的学习数据和未标记的学习数据,在识别模型和生成模型的集成学习中提高识别模型的性能。解决方案:一种标准模式学习设备包括:识别生成模型集成学习装置500,用于在包括关于两个模型的参数之间的差异的惩罚项的限制下,整体学习识别模型和生成模型。标记的学习数据和未标记的学习数据的使用;标记标准计算装置501,用于对要提供给集成的识别生成模型的各种未标记的学习数据,通过由识别生成模型综合学习装置500学习的识别模型和生成模型分别进行类别识别处理。学习装置500,并基于识别模型和生成模型之间的识别结果的差异,计算指示添加附加标签的必要性的标签标准。
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