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DISTRIBUTED SCALABLE INCREMENTALLY UPDATED MODELS IN DECISIONING SYSTEMS

机译:决策系统中的分布式可伸缩增量式更新模型

摘要

In one embodiment, first weight information indicating a first set of delta values is obtained, where the first set of delta values includes a first delta value for each weight in a set of weights, the set of weights including a weight for each of a set of one or more parameters of a model. In addition, second weight information indicating a second set of delta values is obtained, where the second set of delta values includes a second delta value for each weight in the set of weights. Combined weight information including a combined set of delta values or a combined set of weights is generated based, at least in part, upon the first weight information and the second weight information.
机译:在一个实施例中,获得指示第一组增量值的第一权重信息,其中第一组增量值包括针对一组权重中的每个权重的第一增量值,该组权重包括针对一组中的每组的权重模型的一个或多个参数。另外,获得指示第二组增量值的第二权重信息,其中第二组增量值包括针对该组权重中的每个权重的第二增量值。至少部分地基于第一权重信息和第二权重信息来生成包括权重值的组合集合或权重的组合集合的组合权重信息。

著录项

  • 公开/公告号US2014114891A1

    专利类型

  • 公开/公告日2014-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NICE-SYSTEMS LTD.;

    申请/专利号US201314143885

  • 申请日2013-12-30

  • 分类号G06N99;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:06:32

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