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Relational learning for system imitation

机译:用于系统模仿的关系学习

摘要

Technologies pertaining to learning a computer-executable imitation system that imitates behavior of an existing computer-executable system are described herein. Behavior of an existing computer-executable system can be monitored through monitoring data input to the existing computer-executable system and data output by the existing computer-executable system responsive to receipt of the input data. An imitation system that imitates the behavior of the existing system can be learned, wherein the imitation system comprises a relational model.
机译:本文描述了与学习模仿现有计算机可执行系统的行为的计算机可执行模仿系统有关的技术。可以通过监视输入到现有计算机可执行系统的数据以及响应于输入数据的接收而通过现有计算机可执行系统输出的数据,来监视现有计算机可执行系统的行为。可以学习模仿现有系统的行为的模仿系统,其中,模仿系统包括关系模型。

著录项

  • 公开/公告号US8862523B2

    专利类型

  • 公开/公告日2014-10-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MATTHEW RICHARDSON;ANIRUDDH NATH;

    申请/专利号US201213363398

  • 发明设计人 MATTHEW RICHARDSON;ANIRUDDH NATH;

    申请日2012-02-01

  • 分类号G06N5;G06F1;G06N99;A63F3/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:05:46

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