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System and method for estimation of missing data in a multivariate longitudinal setup

机译:用于估计多元纵向设置中的缺失数据的系统和方法

摘要

A method for estimating values of missing data in partial sets of medical data includes generating a Gaussian mixture with a time-varying mean and time and lag varying covariances. The method generates the estimate for a missing datum with the Gaussian distribution having a selected mean and covariance corresponding to the time of the missing datum. An estimate of the missing datum is generated with reference to the mean of the Gaussian distribution conditioned on other medical data that are observed at the time of the missing datum.
机译:一种用于估计部分医疗数据集中的缺失数据值的方法,包括生成具有随时间变化的平均值以及随时间和滞后变化的协方差的高斯混合。该方法生成具有高斯分布的缺失数据的估计值,该高斯分布具有与缺失数据的时间相对应的选定均值和协方差。参考高斯分布的均值来生成缺失数据的估计值,该高斯分布的平均值取决于在缺失数据时观察到的其他医学数据。

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