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Latent metonymical analysis and indexing (LMAI)

机译:潜在的转喻分析和索引(LMAI)

摘要

The present invention relates to Latent Metonymical analysis and Indexing (LMai) is a novel concept for Advance Machine Learning or Unsupervised Machine Learning Techniques, which uses a statistical approach to identify the relationship between the words in a set of given documents (Unstructured Data). This approach does not necessarily need training data to make decisions on matching the related words together but actually has the ability to do the classification by itself. All that is needed is to give the algorithm a set of natural documents. The method is elegant enough to classify the relationships automatically without any human guidance during the process as shown in FIGS. 6 and 7.
机译:潜在的转义分析和索引(LMai)技术领域本发明涉及潜在的转义分析和索引(LMai),它是一种用于高级机器学习或无监督机器学习技术的新颖概念,它使用统计方法来识别一组给定文档(非结构化数据)中单词之间的关系。这种方法不一定需要训练数据来做出将相关单词匹配在一起的决策,但实际上具有单独进行分类的能力。所需要的只是为算法提供一组自然文档。该方法足够优雅,以在过程中自动地对关系进行分类,而在过程中无需任何人工指导,如图1和2所示。 6 7。

著录项

  • 公开/公告号US8583419B2

    专利类型

  • 公开/公告日2013-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SYED YASIN;

    申请/专利号US20070450575

  • 发明设计人 SYED YASIN;

    申请日2007-04-02

  • 分类号G06F17/27;G06F7;G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:01:30

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