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METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATICALLY DETECTING MORPHEMES IN A TASK CLASSIFICATION SYSTEM USING LATTICES

机译:用格自动检测任务分类系统中词素的方法和系统

摘要

The invention concerns a method and corresponding system for building a phonotactic model for domain independent speech recognition. The method may include recognizing phones from a user's input communication using a current phonotactic model, detecting morphemes (acoustic and/or non-acoustic) from the recognized phones, and outputting the detected morphemes for processing. The method also updates the phonotactic model with the detected morphemes and stores the new model in a database for use by the system during the next user interaction. The method may also include making task-type classification decisions based on the detected morphemes from the user's input communication.
机译:本发明涉及一种用于建立非域语音识别的音律模型的方法和相应系统。该方法可以包括:使用当前音变模型从用户的输入通信中识别电话;从识别的电话中检测词素(声学和/或非声学);以及输出所检测的词素以进行处理。该方法还用检测到的语素更新音律模型并将新模型存储在数据库中,以供系统在下一次用户交互期间使用。该方法还可包括基于从用户的输入通信中检测到的语素来做出任务类型的分类决策。

著录项

  • 公开/公告号US2015073792A1

    专利类型

  • 公开/公告日2015-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AT&T INTELLECTUAL PROPERTY II L.P.;

    申请/专利号US201414540179

  • 发明设计人 GIUSEPPE RICCARDI;

    申请日2014-11-13

  • 分类号G10L15/02;G10L25/27;G10L15/07;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 15:26:05

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