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Hierarchical probabilistic model generation system, hierarchical probabilistic model generation method, and the program

机译:分层概率模型生成系统,分层概率模型生成方法和程序

摘要

efficiently generate a hierarchical probabilistic model that can improve the performance and reliability of availability analysis in complex systems on a large scale. Based on availability requirements and system configuration information for system, and generates an event tree using an independent event analysis section that identifies a separate event that can be calculated independently of each other about the operating conditions of the system, independent events events includes a tree generating unit, and a state transition model generation unit for generating a state transition model for calculating the probability of occurrence of independent events, the.
机译:有效地生成分层概率模型,该模型可以大规模提高复杂系统中可用性分析的性能和可靠性。基于系统的可用性需求和系统配置信息,并使用独立事件分析部分生成事件树,该事件分析部分标识可以关于系统的运行状况彼此独立计算的单独事件,独立事件事件包括生成树单元和状态转换模型生成单元,用于生成用于计算独立事件发生概率的状态转换模型。

著录项

  • 公开/公告号JPWO2013168495A1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 日本電気株式会社;

    申请/专利号JP20140514408

  • 发明设计人 町田 文雄;

    申请日2013-04-04

  • 分类号G06F11/22;G06N7/00;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 14:39:27

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