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MODEL CHANGE BOUNDARY ON TIME SERIES DATA

机译:时间序列数据的模型更改边界

摘要

Provided is a method and system for detecting changes in models applied to analyze time series data. A method includes receiving at a processor a data stream transmitted from a sensor configured to measure an operating parameter of a component being monitored, wherein the data stream comprises at least time series data. The method also includes analyzing the data stream to identify a sequence of interest in the time series data, searching metadata stored separately for an appropriate model to apply to the time series data, and selecting the appropriate model. Information about the selected appropriate model is carried forward with the time series data.
机译:提供了一种用于检测用于分析时间序列数据的模型的变化的方法和系统。一种方法,包括在处理器处接收从传感器发送的数据流,该传感器被配置为测量被监视的组件的操作参数,其中该数据流至少包括时间序列数据。该方法还包括分析数据流以识别时间序列数据中的关注序列,搜索单独存储的适用于时间序列数据的适当模型的元数据,以及选择适当的模型。有关所选适当模型的信息将随时间序列数据一起结转。

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