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Configurable Machine Learning Method Selection and Parameter Optimization System and Method

机译:可配置的机器学习方法选择和参数优化系统及方法

摘要

A system and method for selecting a machine learning method and optimizing the parameters that control its behavior including receiving data; determining, using one or more processors, a first candidate machine learning method; tuning, using one or more processors, one or more parameters of the first candidate machine learning method; determining, using one or more processors, that the first candidate machine learning method and a first parameter configuration for the first candidate machine learning method are the best based on a measure of fitness subsequent to satisfaction of a stop condition; and outputting, using one or more processors, the first candidate machine learning method and the first parameter configuration for the first candidate machine learning method.
机译:一种用于选择机器学习方法并优化控制其行为的参数的系统和方法,包括接收数据。使用一个或多个处理器确定第一候选机器学习方法;使用一个或多个处理器来调整第一候选机器学习方法的一个或多个参数;使用一个或多个处理器,基于满足停止条件之后的适应性度量,确定所述第一候选机器学习方法和所述第一候选机器学习方法的第一参数配置是最佳的;使用一个或多个处理器输出第一候选机器学习方法和用于第一候选机器学习方法的第一参数配置。

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