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USING GESTURES TO TRAIN HAND DETECTION IN EGO-CENTRIC VIDEO

机译:在以自我为中心的视频中使用手势进行手势检测

摘要

A method, non-transitory computer readable medium, and apparatus for training hand detection in an ego-centric video are disclosed. For example, the method prompts a user to provide a hand gesture, captures the ego-centric video containing the hand gesture, analyzes the hand gesture in a frame of the ego-centric video to identify a set of pixels in the image corresponding to a hand region, generates a training set of features from the set of pixels that correspond to the hand region and trains a head-mounted video device to detect the hand in subsequently captured ego-centric video images based on the training set of features.
机译:公开了一种用于训练以自我为中心的视频中的手检测的方法,非暂时性计算机可读介质和设备。例如,该方法提示用户提供手势,捕获包含该手势的以自我为中心的视频,分析该以自我为中心的视频的帧中的手势,以识别图像中与像素相对应的一组像素。手部区域,从与手部区域相对应的像素集合中生成特征训练集,并基于特征训练集训练头戴式视频设备,以检测随后捕获的以自我为中心的视频图像中的手。

著录项

  • 公开/公告号US2016092726A1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XEROX CORPORATION;

    申请/专利号US201414501250

  • 申请日2014-09-30

  • 分类号G06K9;G02B27/01;G06F3/01;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:33:51

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