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Social community identification for automatic document classification

机译:社区识别,用于自动文档分类

摘要

Systems and methods for identifying data files that have a common characteristic are provided. A plurality of data files are received. The plurality of data files include one or more data files having the common characteristic. A list of key terms is generated from the plurality of data files. Data files from the plurality of data files that have an association with a social community are identified, where the social community is defined by one or more features. The list of key terms is updated based on an analysis of the identified features. The updated list of key terms is used to identify other data files that have the common characteristic.
机译:提供了用于识别具有共同特征的数据文件的系统和方法。接收到多个数据文件。多个数据文件包括具有共同特征的一个或多个数据文件。从多个数据文件中生成关键词列表。识别来自与社交社区相关联的多个数据文件的数据文件,其中该社交社区由一个或多个特征定义。基于对所识别特征的分析,更新关键词列表。更新的关键词列表用于标识具有共同特征的其他数据文件。

著录项

  • 公开/公告号US9317594B2

    专利类型

  • 公开/公告日2016-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAS INSTITUTE INC.;

    申请/专利号US201213727951

  • 发明设计人 BARRY DE VILLE;GURPREET BAWA;

    申请日2012-12-27

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:31:49

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