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Clustering content based on anticipated content trend topics

机译:根据预期的内容趋势主题对内容进行聚类

摘要

A computer-implemented method includes identifying a content trend topic that is anticipated to occur at a future time, wherein the content trend topic is associated with a future event. The method also includes analyzing web content to determine whether the web content meets a predetermined relevance threshold for the identified content trend topic, associating the identified content trend topic with each piece of web content that meets the relevance threshold, and clustering web content associated with the identified content trend topic for provisioning when the content trend topic that is anticipated to occur at the future time does occur. Systems and machine-readable media are also provided.
机译:一种计算机实现的方法,包括识别预期在未来时间发生的内容趋势主题,其中,该内容趋势主题与未来事件相关联。该方法还包括分析网络内容以确定该网络内容是否满足针对所标识的内容趋势主题的预定相关性阈值,将所标识的内容趋势主题与满足相关性阈值的每条网络内容相关联,并且将与该内容相关联的网络内容聚类。确定的内容趋势主题以在预期将来发生的内容趋势主题确实发生时进行配置。还提供了系统和机器可读介质。

著录项

  • 公开/公告号US9378295B1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE INC.;

    申请/专利号US201314139733

  • 申请日2013-12-23

  • 分类号G06F17/00;G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:29:36

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