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SYSTEM AND METHOD OF ANOMALY DETECTION WITH CATEGORICAL ATTRIBUTES

机译:用分类属性进行异常检测的系统和方法

摘要

A method and apparatus where the method includes detecting a plurality of events related to the activities of users within a security system wherein the events are defined by a plurality of attributes, wherein at least one attribute is categorical and wherein a data distance between events is a function of event attributes, evaluating the detected events using a a density based anomaly detection method f(r), where r is a size of a neighborhood around a data point, comparing a value of the evaluated expression with a margin threshold value (msg(r)) and setting an alarm upon detecting that the value exceeds the threshold value.
机译:一种方法和装置,其中所述方法包括检测与安全系统内的用户的活动有关的多个事件,其中所述事件由多个属性定义,其中至少一个属性是分类的,并且事件之间的数据距离为事件属性的函数,使用基于密度的异常检测方法f(r)评估检测到的事件,其中r是数据点周围邻域的大小,将评估表达式的值与边际阈值(msg(r )),并在检测到该值超过阈值时设置警报。

著录项

  • 公开/公告号IN2014DE00665A

    专利类型

  • 公开/公告日2016-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号IN665/DEL/2014

  • 发明设计人 PAVEL VACHA;VALERIE GURALNIK;VIT LIBAL;

    申请日2014-03-10

  • 分类号

  • 国家 IN

  • 入库时间 2022-08-21 14:25:24

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