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Method and Apparatus for Estimation of Symptom Severity Scores for Patients with Schizophrenia using Electroencephalogram Analysis

机译:脑电图分析估计精神分裂症患者症状严重度评分的方法和装置

摘要

A method and apparatus for predicting the severity of a symptom in a mental patient are presented. The method for predicting a symptom severity of a mental disease patient according to the present invention includes the steps of obtaining a plurality of biomarkers through an EEG analysis using an event evoked potential occurring during a predetermined behavior of the mental patient, Selecting the biomarkers necessary for the prediction among the indicators, establishing a symptom severity prediction model of the patient using the selected biomarkers, estimating the symptom severity of the patient using the symptom severity prediction model of the patient, .
机译:提出了一种用于预测精神病患者症状严重程度的方法和设备。根据本发明的用于预测精神疾病患者的症状严重程度的方法包括以下步骤:通过使用在精神患者的预定行为期间发生的事件诱发电位的EEG分析,获得多个生物标志物;在指标之间进行预测,使用选定的生物标志物建立患者的症状严重程度预测模型,使用患者的症状严重程度预测模型估计患者的症状严重程度。

著录项

  • 公开/公告号KR101640310B1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-07-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한양대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20140120339

  • 发明设计人 임창환;김도원;이승환;

    申请日2014-09-11

  • 分类号A61B5/0476;A61B5/16;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 14:12:12

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