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NEURAL NETWORK ADAPTATION TO CURRENT COMPUTATIONAL RESOURCES

机译:神经网络对当前计算资源的适应

摘要

Methods and apparatus for processing in an artificial nervous system are provided. According to some aspects, the resolution of the one or more functions performed by the processing unit of the neuron model may be reduced based at least in part on the availability of the computational resources, or the power goal or budget. Reduction in resolution can be compensated by adjusting one or more network weights.
机译:提供了用于在人工神经系统中进行处理的方法和设备。根据一些方面,可以至少部分地基于计算资源的可用性,或功率目标或预算来降低由神经元模型的处理单元执行的一个或多个功能的分辨率。分辨率的降低可以通过调整一个或多个网络权重来补偿。

著录项

  • 公开/公告号EP3114615A2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 QUALCOMM INCORPORATED;

    申请/专利号EP20150710343

  • 发明设计人 CHANG ILWOO;JULIAN DAVID JONATHAN;

    申请日2015-02-25

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 14:04:19

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