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SELF-IMPROVING METHOD OF USING ONLINE COMMUNITIES TO PREDICT HEALTH-RELATED OUTCOMES

机译:利用在线社区预测与健康相关的结果的自我改进方法

摘要

The invention is directed, in part, to method of using self-reported health data in online communities to predict significant health events in life-changing illnesses to improve the lives of individuals and to improve patient self-management. The invention provides a method for providing real-time personalized medical predictions for an individual patient. The method includes: providing a database containing patient information for a plurality of other patients including one or more attributes for each patient in the database; constructing a model of a disease based on disease progressions for the plurality of patients; receiving a request from the individual patient, the patient associated with one or more attributes; and making a real-time prediction for the individual patient based on the mode and the individual patient's attributes.
机译:本发明部分地涉及使用在线社区中的自我报告的健康数据来预测改变生活的疾病中的重大健康事件以改善个人生活并改善患者自我管理的方法。本发明提供了一种用于为单个患者提供实时个性化医学预测的方法。该方法包括:提供数据库,该数据库包含用于多个其他患者的患者信息,包括该数据库中每个患者的一个或多个属性;以及根据多个患者的疾病进展建立疾病模型;接收来自个体患者的请求,该患者具有一个或多个属性;并根据模式和患者的属性对患者进行实时预测。

著录项

  • 公开/公告号US2017206327A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PATIENTSLIKEME INC.;

    申请/专利号US201715418363

  • 发明设计人 JAMES HEYWOOD;BENJAMIN HEYWOOD;

    申请日2017-01-27

  • 分类号G06F19;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:52:02

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