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SYSTEM, METHOD AND COMPUTER-ACCESSIBLE MEDIUM FOR LEARNING AN OPTIMIZED VARIATIONAL NETWORK FOR MEDICAL IMAGE RECONSTRUCTION

机译:用于学习用于医学图像重建的最佳可变网络的系统,方法和计算机可访问介质

摘要

An exemplary system, method and computer accessible medium for generating an image(s) of a portion(s) of a patient can be provided, which can include, for example, receiving first imaging information related to the portion(s), receiving second information related to modelling information of a further portion(s) of a further patient(s), where the modelling information includes (i) an undersampling procedure, and/or (ii) a learning-based procedure, and generating the image(s) using the first information and the second information. The modelling information can include artifacts present in a further image of the further portion(s). The image(s) can be generated by reducing or minimizing the artifacts. The second information can be generated, for example using a variational network(s).
机译:可以提供用于生成患者的一个或多个部分的图像的示例性系统,方法和计算机可访问介质,其可以包括例如接收与该(一个或多个)部分有关的第一成像信息,接收第二与其他患者的另一部分的建模信息有关的信息,其中该建模信息包括(i)欠采样过程和/或(ii)基于学习的过程,并生成图像)使用第一信息和第二信息。建模信息可以包括存在于其他部分的其他图像中的伪像。可以通过减少或最小化伪像来生成图像。可以例如使用一个或多个变体网络来生成第二信息。

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