首页> 外国专利> BOOSTED DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNNs)

BOOSTED DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNNs)

机译:增强的深层卷积神经网络(CNN)

摘要

Briefly, embodiments of methods and/or systems of training multiclass convolutional neural networks (CNNs) are disclosed. For one embodiment, as an example, an auxiliary CNN may be utilized to form an ensemble with the collection as a linear combination. The linear combination may be based, at least in part, on boost prediction error encountered during the training process.
机译:简要地,公开了训练多类卷积神经网络(CNN)的方法和/或系统的实施例。对于一个实施例,作为示例,可以利用辅助CNN与集合作为​​线性组合来形成整体。线性组合可以至少部分地基于训练过程中遇到的增强预测误差。

著录项

  • 公开/公告号US2017039456A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 YAHOO! INC.;

    申请/专利号US201514820972

  • 发明设计人 JIA LI;MOHAMMAD SABERIAN;JIAN YANG;

    申请日2015-08-07

  • 分类号G06K9/66;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:44:47

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号