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Systems and methods for inferring gender by fusion of multimodal content

机译:通过融合多模式内容来推断性别的系统和方法

摘要

A method and systems are provided. A system includes a set of visual and textual classifiers for recognizing semantic concepts in a set of images and assigning semantic scores for the images to predict a gender of a user, and performing gender prediction from visual content and textual content in the images to respectively generate visual-based gender predictions and textual-based gender predictions. The system further includes a multimodal information fusion device for combining, using multimodal information fusion, the visual-based gender predictions, the textual-based gender predictions, and the semantic scores to infer a gender of a user.
机译:提供了一种方法和系统。一种系统,包括一组视觉和文本分类器,用于识别一组图像中的语义概念并为图像分配语义分数以预测用户的性别,并根据图像中的视觉内容和文本内容执行性别预测以分别生成基于视觉的性别预测和基于文本的性别预测。该系统进一步包括多模态信息融合设备,用于使用多模态信息融合来组合基于视觉的性别预测,基于文本的性别预测和语义分数以推断用户的性别。

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