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Large-scale classification in neural networks using hashing

机译:使用散列的神经网络中的大规模分类

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for classification using a neural network. One of the methods for processing an input through each of multiple layers of a neural network to generate an output, wherein each of the multiple layers of the neural network includes a respective multiple nodes includes for a particular layer of the multiple layers: receiving, by a classification system, an activation vector as input for the particular layer, selecting one or more nodes in the particular layer using the activation vector and a hash table that maps numeric values to nodes in the particular layer, and processing the activation vector using the selected nodes to generate an output for the particular layer.
机译:用于使用神经网络进行分类的方法,系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。一种用于处理通过神经网络的多个层中的每一个的输入以生成输出的方法之一,其中神经网络的多个层中的每个包括各自的多个节点,对于多个层中的特定层包括:分类系统,激活向量作为特定层的输入,使用激活向量选择特定层中的一个或多个节点以及将数值映射到特定层中的节点的哈希表,并使用选定的值处理激活向量节点为特定层生成输出。

著录项

  • 公开/公告号US9721190B2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-08-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE INC.;

    申请/专利号US201514933256

  • 发明设计人 SUDHEENDRA VIJAYANARASIMHAN;JAY YAGNIK;

    申请日2015-11-05

  • 分类号G06K9/62;G06N3/08;G06K9/66;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:43:43

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