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Category and term polarity mutual annotation for aspect-based sentiment analysis

机译:类别和术语极性相互注释,用于基于方面的情感分析

摘要

Systems and methods for aspect-based opinion mining including identifying the polarity (e.g., positive, negative, etc.) of different features of a product or a service as expressed in a text. This general task can be divided into four sub-tasks: identifying the aspect terms, classifying them into one of a set of predefined aspect categories, and identifying the polarity of the aspects terms and the aspect categories. A combination of systems (e.g., rule-based and machine learning based) can be employed to implement aspect category and aspect term polarity mutual annotation for aspect-based sentiment analysis.
机译:用于基于方面的观点挖掘的系统和方法,包括识别文本中表示的产品或服务的不同特征的极性(例如,正面,负面等)。该一般任务可以分为四个子任务:识别方面术语,将其分类为一组预定义方面类别中的一个,以及识别方面术语和方面类别的极性。可以采用系统(例如,基于规则和基于机器学习)的组合来实现方面类别和方面项极性相互注释,以用于基于方面的情感分析。

著录项

  • 公开/公告号US9690772B2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-06-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XEROX CORPORATION;

    申请/专利号US201414569899

  • 申请日2014-12-15

  • 分类号G06F15/18;G06F17/27;G06N99;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:43:21

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