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Electrical load identification during an on event using a support vector machine classifier

机译:使用支持向量机分类器的on事件期间的电气负载识别

摘要

Methods and systems may provide for identifying, and distinguishing between electrical loads using time and frequency domain analysis of at least one property of an alternating current during a transient event. In one example, time and frequency domain features may be computed from the voltage signatures of an ON event. A support vector machine classifier may then be trained using the feature vectors (including the time and frequency domain features) for known devices. The trained support vector machine may classify or identify an unknown electrical device using a feature vector as input.
机译:方法和系统可提供在瞬态事件期间使用交流电的至少一个特性的时域和频域分析来识别和区分电负载。在一个示例中,可以根据接通事件的电压特征来计算时域和频域特征。然后可以使用已知设备的特征向量(包括时域和频域特征)来训练支持向量机分类器。训练有素的支持向量机可以使用特征向量作为输入来分类或识别未知的电气设备。

著录项

  • 公开/公告号US9606154B2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-03-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTEL CORPORATION;

    申请/专利号US201314142766

  • 申请日2013-12-28

  • 分类号G01R19;G01R21/133;G06N99;G01R19/25;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:42:39

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