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RECOGNITION USING RE-RECOGNITION AND STATISTICAL CLASSIFICATION

机译:使用重新识别和统计分类进行识别

摘要

Architecture that employs an overall grammar asa set of context-specific grammars for recognition of an input,each responsible for a specific context, such as subtask category,geographic region, etc. The grammars together cover the entiredomain. Moreover, multiple recognitions can be run in parallelagainst the same input, where each recognition uses one or moreof the context-specific grammars. The multiple intermediaterecognition results from the different recognizer-grammars arereconciled by running re-recognition using a dynamically com-posedgrammar based on the multiple recognition results and po-tentiallyother domain knowledge, or selecting the winner usinga statistical classifier operating on classification features extract-edfrom the multiple recognition results and other domainknowledge.
机译:采用整体语法的架构一组用于识别输入的特定于上下文的语法,每个负责特定的上下文,例如子任务类别,地理区域等。这些语法一起涵盖了整个域。此外,可以并行运行多个识别针对相同的输入,其中每个识别使用一个或多个特定于上下文的语法。多重中间体不同识别器语法的识别结果是通过使用动态组成的重新识别进行协调基于多重识别结果的语法其他领域知识,或使用以下方法选择获胜者对提取的分类特征进行操作的统计分类器来自多重识别结果和其他领域知识。

著录项

  • 公开/公告号CA2760992C

    专利类型

  • 公开/公告日2017-04-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICROSOFT CORPORATION;

    申请/专利号CA20102760992

  • 申请日2010-06-01

  • 分类号G06F17;G06F13/14;G06F15/16;G06F17/18;G06F17/27;

  • 国家 CA

  • 入库时间 2022-08-21 13:34:53

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