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METHOD FOR PREDICTING ADVERSE EVENTS FOR HOME HEALTHCARE OF REMOTELY MONITORED PATIENTS

机译:远程监控患者家庭卫生状况不良事件的预测方法

摘要

There is described a method for dynamically computing a patient dynamic riskscore indicative of an adverse event occurring on a given day. The methodcomprises obtaining clinical documentation data, socio-demographic data,answers to remote patient monitoring questionnaires, and vital signs data. Themethod further comprises using, in a feedforward artificial neural network,theclinical documentation data, the socio-demographic data, the answers to remotepatient monitoring questionnaires and the vital signs data to compute thepatientdynamic risk score indicative of a risk indicative of the adverse eventoccurringon a given day.
机译:描述了一种用于动态计算患者动态风险的方法表示在特定日期发生的不良事件的得分。方法包括获取临床文档数据,社会人口统计数据,远程患者监测问卷的答案以及生命体征数据。的该方法还包括在前馈人工神经网络中使用的临床文献数据,社会人口统计学数据,远程解答患者监测问卷和生命体征数据以计算患者动态风险评分,指示不良事件的风险发生在给定的一天。

著录项

  • 公开/公告号CA2932204A1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ALAYA CARE INC.;

    申请/专利号CA20162932204

  • 发明设计人 VALLEE JONATHAN;

    申请日2016-06-03

  • 分类号G06F19;G06F15/18;G06N3/02;

  • 国家 CA

  • 入库时间 2022-08-21 13:34:39

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