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- UTILIZING MACHINE LEARNING TO IDENTIFY NON-TECHNICAL LOSS

机译:-利用机器学习来识别非技术性损失

摘要

Various embodiments of the present invention may include systems, methods and non-transitory computer readable media configured to select a set of signals related to a plurality of energy usage states. The signal value for the signal set can be determined. Machine learning can be applied to signal values to identify energy usage states associated with non-technical losses.
机译:本发明的各个实施例可以包括系统,方法和被配置为选择与多个能量使用状态有关的一组信号的非暂时性计算机可读介质。可以确定信号集的信号值。机器学习可以应用于信号值,以识别与非技术损失相关的能源使用状态。

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