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How to Understand Incomplete Natural Language Queries

机译:如何理解不完整的自然语言查询

摘要

One or more domains can be predicted by analyzing incomplete natural language expressions using the analysis of the symbols and contextual information. For each domain, the user''s likely intent is determined using the analysis of the elements and contextual information. The intent may correspond to the function of the domain application. In this case, the information necessary for the function of executing the application may be filled using the analysis of the elements and / or the context information. Thereafter, the application may be provided to the user for intent confirmation. Intentional identification with incomplete natural language representation and contextual information can be used to train one or more models used to predict user intentions based on incomplete natural language representations.
机译:通过使用符号和上下文信息的分析来分析不完整的自然语言表达,可以预测一个或多个域。对于每个域,使用元素和上下文信息的分析来确定用户的意图。该意图可以对应于域应用的功能。在这种情况下,可以使用元素和/或上下文信息的分析来填充执行应用程序的功能所需的信息。此后,可以将应用程序提供给用户以进行意图确认。具有不完整的自然语言表示和上下文信息的意图识别可用于训练一个或多个模型,这些模型用于基于不完整的自然语言表示来预测用户意图。

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