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LUNG SEGMENTATION AND BONE SUPPRESSION TECHNIQUES FOR RADIOGRAPHIC IMAGES

机译:放射线图像的肺段分离和骨抑制技术

摘要

Lung segmentation and bone suppression techniques are helpful pre-processing steps prior to radiographic analyzes of the human thorax, as may occur during cancer screenings and other medical examinations. Autonomous lung segmentation may remove spurious boundary pixels from a radiographic image, as well as identify and refine lung boundaries. Thereafter, autonomous bone suppression may identify clavicle, posterior rib, and anterior rib bones using various image processing techniques, including warping and edge detection. The identified clavicle, posterior rib, and anterior rib bones may then be suppressed from the radiographic image to yield a segmented, bone suppressed radiographic image.
机译:肺分割和骨抑制技术是对人体胸部进行放射线分析之前的有用的预处理步骤,就像在癌症筛查和其他医学检查中可能发生的那样。自主肺分割可以从放射线图像中去除虚假边界像素,以及识别和细化肺边界。此后,自主骨骼抑制可以使用各种图像处理技术(包括翘曲和边缘检测)来识别锁骨,后肋骨和前肋骨。然后可以从放射线图像中抑制所识别的锁骨,后肋骨和前肋骨骨,以产生分割的,骨抑制的放射线图像。

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